ASUS ProArt P16 intră la precomandă în România într-o versiune care seamănă mai mult cu o stație AI comprimată într-un laptop decât cu un notebook obișnuit pentru creatori. Noul H7607 renunță la combinația Ryzen + GeForce dedicat a generației precedente și trece la NVIDIA RTX Spark N1X: CPU Grace cu 20 de nuclee, GPU Blackwell RTX cu până la 6.144 nuclee și până la 128 GB de memorie unificată. ASUS indică până la 1 petaFLOP de performanță AI FP4.
Atenție însă la acel „1 petaFLOP”: vorbim despre FP4 și sarcini AI, nu despre o cifră comparabilă direct cu performanța unui GPU în jocuri, Premiere sau Blender. Interesul platformei RTX Spark este în altă parte. CPU-ul și GPU-ul folosesc aceeași memorie LPDDR5X, iar configurațiile pot urca la 128 GB, astfel încât modele AI și proiecte care ar depăși VRAM-ul unui laptop convențional pot rămâne local.
Noi am văzut deja P16 cu RTX Spark la Berlin, iar ASUS vorbește inclusiv despre rularea unor LLM-uri de până la 120 de miliarde de parametri, cu ferestre de context de până la un milion de tokenuri, generare video AI 4K și scene 3D de peste 90 GB. Evident, performanța reală depinde de model, cuantizare și aplicație.
Un 16 inch de 1,77 kg, cu OLED 4K
P16 nu sacrifică partea de creator pentru AI. Panoul ASUS Lumina Pro OLED are 16 inch, rezoluție 3840 × 2400 pixeli, raport 16:10 și 120 Hz, plus luminozitate HDR de până la 1.600 niți, acoperire 100% DCI-P3, validare PANTONE și Delta E sub 1. Este tactil și acceptă stylus.
Carcasa are doar 12,9 mm în punctul cel mai subțire și 1,77 kg, iar bateria ajunge la 99,9 Wh. Interesant este că, deși P16 este modelul mai mare, este cu un milimetru mai subțire decât P14.
La stocare, P16 are încă un avantaj practic: până la 2 TB SSD din configurație și două sloturi M.2, față de unul singur pe P14. Pentru cine lucrează cu RAW, video sau modele AI locale de zeci de GB, diferența nu este deloc cosmetică.
Specificații ASUS ProArt P16 H7607
- Platformă: NVIDIA RTX Spark N1X
- CPU: NVIDIA Grace, 20 nuclee, până la 4,1 GHz
- GPU: NVIDIA Blackwell RTX, până la 6.144 nuclee
- AI: până la 1 petaFLOP FP4
- Memorie: până la 128 GB LPDDR5X unificată
- Ecran: 16 inch ASUS Lumina Pro OLED, 3840 × 2400 pixeli, 16:10
- Refresh: 120 Hz VRR
- Luminozitate: 700 niți / până la 1.600 niți HDR
- Culori: 100% DCI-P3, PANTONE Validated, Delta E < 1
- Touch: da, cu suport stylus
- Stocare: SSD NVMe PCIe 4.0 de 1 TB / 2 TB
- Extensie: 2 × M.2 2280 PCIe 5.0 x4
- Porturi: 3 × USB4 Type-C 40 Gbps, USB-A 3.2 Gen 2, HDMI 2.1 FRL, jack 3,5 mm
- Card reader: SD Express 7.0
- Wireless: Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
- Cameră: FHD + IR, Windows Hello
- Touchpad: haptic
- Baterie: 99,9 Wh
- Încărcător: USB-C 140 W
- Dimensiuni: 354,1 × 243 × 12,9-15,9 mm
- Greutate: 1,77 kg
- OS: Windows 11 Pro
- Finisaj: Nano Black; pe unele piețe și Neo White
- Software ASUS: MuseTree, StoryCube, ProArt Creator Hub, MyASUS, GlideX
ASUS preinstalează MuseTree pentru generare locală prin modele precum FLUX și WAN, StoryCube pentru organizarea materialelor și oferă acces la ecosistemul CUDA, ComfyUI și Hermes Agent. Argumentul este că prompturile, materialele și modelele pot rămâne pe PC, fără tarif per token și fără upload obligatoriu în cloud.
Există totuși un aspect pe care l-aș verifica înainte să pun 20.000+ lei pe masă: Grace este un CPU ARM. Pentru cine are un workflow profesional construit în jurul unor plug-in-uri, codec-uri sau aplicații vechi x86, compatibilitatea exactă trebuie verificată individual. Windows pe ARM a progresat enorm, dar într-o stație de lucru software-ul folosit contează la fel de mult ca benchmark-ul procesorului.
Precomenzile au început pe 7 octombrie, iar primele unități sunt programate pentru 16 octombrie. ASUS nu precizează în comunicatul românesc un preț separat de pornire pentru P16; spune doar că noua familie ProArt RTX Spark începe de la 17.999 lei, sumă aferentă modelului P14 cu 32 GB.
Față de ProArt P16 din 2025, care pornea de la 16.499 lei cu Ryzen AI 9 și RTX 5070, noul model schimbă radical filosofia. Nu mai este doar un laptop puternic cu GPU NVIDIA, ci un sistem cu memorie comună CPU-GPU construit în primul rând pentru AI local și proiecte care cer multă memorie.
