Microsoft ar urma să prezinte Maia 300 chiar în septembrie, accelerând programul propriu de cipuri AI după un început mai lent decât al rivalilor Google și Amazon. The Information scrie că Microsoft negociază cu TSMC capacitate de fabricație pentru sute de mii de acceleratoare în 2027 și vrea, în timp, să treacă de pragul de un milion de unități.
Miza este simplă și foarte scumpă: Microsoft cumpără cantități uriașe de acceleratoare NVIDIA pentru Azure, dar încearcă în paralel să controleze o parte mai mare din propriul lanț hardware. Google are TPU, Amazon împinge Trainium, iar Maia trebuie să devină echivalentul Microsoft. Compania a intrat însă mai târziu în această cursă și a avut inclusiv întârzieri de dezvoltare la generațiile precedente.
Maia 300 ar trebui să treacă de la experiment la volum
Planurile raportate acum sunt mult mai ambițioase decât o simplă generație nouă de accelerator:
- prezentarea Maia 300 ar putea avea loc în septembrie 2026;
- Microsoft discută cu TSMC despre capacitate pentru peste 300.000 de cipuri, cu livrare în 2027;
- ținta pe termen mai lung ar depăși un milion de unități;
- compania ar vrea să convingă inclusiv clienți Azure precum Anthropic să ruleze modele pe Maia.
Ultimul punct este probabil cel mai important. Un cip intern folosit doar de Microsoft ajută la reducerea costurilor proprii; unul pe care clienții Azure aleg să-l închirieze începe să devină o afacere în sine. Anthropic se afla deja în discuții în această primăvară pentru folosirea serverelor cu acceleratoare Microsoft, deși negocierile erau atunci într-o fază incipientă.
Microsoft nu confirmă cifrele vehiculate. Andrew Wall, șeful Azure Maia, a transmis că firma continuă investițiile în cipuri proprii, dar că volumele raportate nu reflectă dimensiunea programului. Negocierile pentru capacitatea TSMC și disponibilitatea altor componente pot modifica oricum calendarul și numărul final de unități.
Maia 200 a arătat deja unde vrea Microsoft să ajungă
Baza tehnică există. Maia 200, prezentat și pe Mobilissimo, a debutat în ianuarie și este fabricat de TSMC pe 3 nm. Are peste 140 de miliarde de tranzistori, 216 GB HBM3e și 272 MB SRAM, fiind gândit în primul rând pentru inferență — etapa în care un model deja antrenat răspunde efectiv utilizatorilor. Microsoft susține că sistemele sale cu Maia 200 oferă un raport performanță/preț cu 30% mai bun decât hardware-ul folosit anterior în propria infrastructură.
Cipul rulează deja în regiunea Azure US Central, iar Microsoft îl folosește pentru servicii precum Microsoft Foundry și Microsoft 365 Copilot, inclusiv pentru rularea unor modele AI mari. Software-ul este o altă parte a ecuației: compania oferă integrare PyTorch și compilator Triton, încercând să reducă avantajul enorm pe care ecosistemul CUDA îl oferă NVIDIA.
Maia 300 ar schimba însă scara jocului. Microsoft își dezvoltă simultan și propriile modele AI, astfel că strategia începe să lege modelul, cipul și centrul de date în același ecosistem. E o rețetă pe care Google o practică de ani buni. Pentru Microsoft, testul adevărat nu va fi prezentarea din septembrie, ci dacă poate fabrica Maia 300 în sute de mii de exemplare și dacă va găsi clienți dispuși să aleagă aceste cipuri în locul NVIDIA.
