Huawei agită serios apele în industria AI din China cu lansarea noului cip Ascend 910D, aflat deja în faza de testare internă. Primele mostre vor ajunge la partenerii locali până la sfârșitul lunii mai 2025, semnalând o accelerare a planurilor companiei de a înlocui soluțiile NVIDIA pe piața din China.
Chiar dacă specificațiile exacte sunt încă ținute secret, se vorbește că noul Ascend 910D va depăși performanțele popularelor acceleratoare Hopper H100 de la NVIDIA, care până acum erau alegerea principală în China pentru antrenamentele AI de mare amploare. Este un pas important pentru Huawei, mai ales după ce Ascend 910C nu a reușit să țină pasul cu H100, ci doar cu o variantă mai redusă, H20.
Pe lângă competiția directă la nivel de cipuri standalone, Huawei dezvoltă și infrastructuri complete de clustere AI, cum este CloudMatrix 384, bazat pe cipuri Ascend și capabil să rivalizeze cu serverele NVIDIA Blackwell GB200 NVL72. Diferența majoră rămâne abordarea tehnică: Huawei preferă să maximizeze performanța absolută, ignorând în mare parte eficiența energetică, în timp ce NVIDIA optimizează atent raportul performanță/watt. Ca să înțelegem mai clar unde se situează Ascend 910D față de NVIDIA H100, hai să vedem o comparație rapidă:
Comparație tehnică: Huawei Ascend 910D vs NVIDIA H100
| Caracteristică | Huawei Ascend 910D (estimat) | NVIDIA H100 (Hopper) |
|---|---|---|
| Proces de fabricație | 7 nm sau 5 nm (posibil SMIC/TSMC) | 4 nm TSMC |
| Memorie suportată | HBM2 | HBM3 |
| Putere de procesare | Peste H100 conform surselor | 60 TFLOPS FP32 |
| Target principal | AI Training & Inferencing | AI Training & Inferencing |
| Eficiență energetică | Scăzută (prioritizează performanța) | Ridicată (optimizat pe perf/watt) |
| Disponibilitate | Mostre din mai 2025, limitată | Larg disponibil global |
Problema principală pentru Huawei nu vine însă din lipsa de ambiție sau din limitări tehnologice, ci din lanțurile de aprovizionare afectate de sancțiunile internaționale. Cu acces restricționat la tehnologii de ultimă generație și dependență de producători locali precum SMIC, compania trebuie să jongleze între stocuri mai vechi și compromisuri tehnologice, cum ar fi utilizarea memoriei HBM2 în loc de HBM3 sau HBM3e. În aceste condiții, Huawei trebuie să își calibreze bine mișcările pentru a putea susține un volum mare de livrări, într-o piață care arată un apetit tot mai mare pentru soluții AI locale.
Chiar și așa, Huawei demonstrează că poate livra produse competitive pe un teren dificil, alegând o strategie de forță brută și infrastructuri dedicate pentru a compensa neajunsurile. Dacă Ascend 910D reușește să livreze performanțele promise, am putea vedea o reașezare importantă în peisajul AI din China, cu un impact major asupra pieței globale de acceleratoare AI.
