ChatGPT oferă acum mai multe modele și niveluri de raționament, dar majoritatea utilizatorilor lasă totul pe setările implicite. Alegerea potrivită economisește timp și limite de utilizare, iar pentru unele sarcini cea mai bună opțiune este un AI care rulează direct pe propriul computer.
Să folosești cel mai puternic model AI pentru orice cerere, de la un e-mail de două rânduri până la o analiză complexă de date, înseamnă să pierzi timp și să consumi limitele de utilizare mai repede decât e nevoie. Gama actuală OpenAI merge de la Luna, ușor și rapid, la Sol și la modelul de top Astra, iar fiecare model poate lucra la mai multe niveluri de raționament. Ghidul de mai jos explică la ce se pricepe fiecare combinație, oferă repere pentru sarcinile de zi cu zi și arată când un model local, rulat pe un PC cu hardware AMD Ryzen AI sau Radeon, are mai mult sens.
De ce contează atât modelul, cât și nivelul de raționament
Orice cerere în ChatGPT implică două alegeri. Prima este modelul: Luna este varianta ușoară și eficientă, gândită pentru sarcini concentrate și volum mare. Sol este pasul următor pentru munca mai complexă, iar Astra este modelul de top OpenAI pentru sarcini lungi, în mai mulți pași, programare, aplicații și cercetare, inclusiv situații în care trebuie să opereze un computer și aplicații în locul tău.
Terra, nivelul de mijloc al generației anterioare GPT-5.6, este încă disponibil, dar greu de recomandat. În propriul test de programare al OpenAI, Luna, mai ieftin, a obținut un scor mai bun.
A doua alegere este nivelul de raționament, care stabilește cât timp „se gândește” modelul înainte de a răspunde. Treptele merg de la Light și Medium până la High și Max, cu Extra High și Ultra pe unele modele și abonamente. Nivelurile ridicate ajută la problemele dificile, dar răspunsul vine mai lent și consumă mai repede limitele abonamentului. Gama completă de opțiuni este disponibilă în ChatGPT Work și Codex și depinde de abonament.
Ghidul OpenAI pentru alegerea modelului oferă cea mai bună regulă practică: testează aceeași sarcină cu setări diferite și păstrează cea mai ușoară variantă care atinge nivelul de calitate dorit.
Ce model ChatGPT să folosești pentru fiecare sarcină
Lista de mai jos este un punct de plecare pentru utilizarea zilnică. Dacă un rezultat nu este suficient de bun, urcă un nivel. Dacă este în regulă, încearcă data viitoare un nivel mai jos.
- Terra merită evitat. Este prea slab pentru majoritatea sarcinilor de azi, iar Luna, la un nivel ridicat de raționament, face aceleași lucruri la un cost mai mic.
- Luna la Max se descurcă cu sarcini simple, ajutor la scris, analiză de date de bază și transcrierea videoclipurilor în text.
- Sol la Light este alegerea potrivită pentru citirea și rezumarea fișierelor PDF.
- Sol la Medium se potrivește șabloanelor, analizelor moderat de complexe și prezentărilor simple.
- Sol la High preia analize de date complexe, cod pentru generarea graficelor, cercetare online combinată cu Excel și prezentări corporate construite în jurul imaginilor furnizate de tine.
- Astra la Light funcționează bine pentru documente Word, utilizarea simplă a computerului și a aplicațiilor, precum și pentru curățarea sau organizarea fișierelor locale.
- Astra la High sau Max este pentru lucrul cu baze de date care presupune și operarea unui computer sau a unor aplicații. Nivelul High este potrivit și pentru anumite sarcini de grafică.
- Astra la Max este rezervat matematicii și programării foarte complexe, modelării 3D, prezentărilor grafice și cercetării aprofundate.
Modelele pot fi combinate într-un singur flux de lucru. De exemplu, pentru a transforma înregistrările unui curs în materiale scrise pentru cursanți, folosește Luna la Max pentru transcrierea videoclipului, apoi dă-i textul lui Sol la High, care îl interpretează și îl structurează într-un suport de curs ușor de urmărit.
Un model local este mai ieftin pe termen lung și mai sigur
AI-ul din cloud este comod, dar nu este niciodată cu adevărat gratuit. Fiecare cerere este măsurată în token-uri, iar utilizarea intensă fie consumă din limitele abonamentului, fie, în cazul companiilor care folosesc API-ul, umflă factura. Într-un articol despre evenimentul Advancing AI 2026, AMD amintește că mai multe companii care au implementat pe scară largă agenți AI în cloud anul acesta au fost nevoite să dea înapoi când costurile au crescut mult mai repede decât se așteptau.
Un model care rulează pe propriul PC schimbă ecuația. După costul unic al hardware-ului, sarcinile repetitive, precum sortarea a sute de e-mailuri sau rezumarea unui dosar plin de documente, nu mai costă nimic în plus per cerere. AMD subliniază și că modelele locale au evoluat rapid, unele dintre ele putând gestiona acum sarcini care cereau modele de top în urmă cu trei-patru ani.
Securitatea este al doilea avantaj. Când modelul și datele rămân pe dispozitiv, contractele, evidențele financiare sau materialele nepublicate nu părăsesc computerul, iar modelul funcționează și fără conexiune la internet. Viziunea AMD despre AI-ul hibrid combină cele două lumi: sarcinile de rutină și cele sensibile rămân locale, iar cloud-ul preia doar ce chiar are nevoie de un model de top. Într-o demonstrație de suport pentru clienți prezentată la eveniment, un PC cu Ryzen AI a procesat local 69% din volumul de lucru și a trimis doar 31% în cloud.
Cum rulezi modelele deschise OpenAI pe un PC AMD
Cea mai simplă cale de a avea un asistent în stilul ChatGPT pe propriul computer sunt modelele open-weight ale OpenAI. În august 2025, compania a lansat gpt-oss-20b și gpt-oss-120b, pe care oricine le poate descărca și rula local, iar AMD le-a oferit suport încă din prima zi pe procesoarele Ryzen AI și plăcile grafice Radeon.
Modelul mai mic, de 20B, rulează pe laptopuri cu procesoare Ryzen AI seria 300 și, pentru răspunsuri mai rapide, pe desktopuri cu placă grafică Radeon RX 9070 XT de 16 GB. Modelul mai mare, de 120B, are nevoie de aproximativ 61 GB de memorie grafică. Un sistem cu Ryzen AI Max+ 395 și 128 GB de memorie poate aloca până la 96 GB pentru GPU, suficient pentru a-l rula cu până la 30 de token-uri pe secundă în testele AMD. Pentru modele și mai mari, platforma Ryzen AI Max PRO ajunge la 192 GB de memorie unificată, suficientă pentru modele locale de până la 300 de miliarde de parametri.
Primii pași sunt simpli:
- Instalează AMD Software: Adrenalin Edition 25.8.1 WHQL sau o versiune mai nouă.
- Pe un laptop cu Ryzen AI, setează Variable Graphics Memory din software-ul Adrenalin, la secțiunile Performance și Tuning, astfel încât modelul să aibă suficientă memorie. Utilizatorii de desktopuri cu Radeon pot sări peste acest pas.
- Descarcă LM Studio, deschide tab-ul Discover și caută „gpt-oss”.
- Descarcă modelul de 20B sau de 120B, în funcție de hardware, și selectează-l în tab-ul Chat.
- Mută cursorul „GPU Offload” la maximum, încarcă modelul și începe să scrii.
Un model local nu va egala Astra la Max în cazul celor mai dificile probleme. Pentru sarcinile de zi cu zi din partea de sus a listei, însă, poate fi o alternativă capabilă, privată și mult mai ușor de controlat.
Modelul potrivit pentru fiecare sarcină
Cea mai puternică setare este rareori cea mai bună. Pentru majoritatea utilizatorilor, Luna și Sol la niveluri moderate de raționament acoperă mare parte din munca zilnică, iar Astra merită păstrat pentru sarcinile care chiar au nevoie de el. Cele repetitive, cele fără internet sau cele confidențiale pot fi gestionate mai bine de un model local, care nu costă nimic per cerere și păstrează datele pe dispozitiv.
Aceeași logică stă și la baza conceptului de AI hibrid promovat de AMD: fiecare sarcină rulează acolo unde are cel mai mult sens, pe PC sau în cloud. Regula de bază rămâne simplă: alege cel mai ușor model care face treaba bine, crește nivelul de raționament doar când este nevoie și păstrează cloud-ul pentru sarcinile care îl justifică.
