Nokia și Microsoft mută AI-ul din demo-uri direct în operațiunile rețelelor telecom. Cele două companii extind colaborarea prin integrarea Nokia Data Suite cu Microsoft Fabric, iar WSJ a prins imediat reacția bursei: acțiunile Nokia au urcat cu 6,3% în tranzacțiile europene după anunț. Mai interesant decât graficul de bursă este însă ce promite Nokia în comunicatul oficial: datele de rețea care astăzi pot cere săptămâni de pregătire ar urma să devină utilizabile în câteva minute.
Nu vorbim despre încă un chatbot pus peste un dashboard. Operatorii telecom au date împrăștiate prin rețele radio, core, sisteme IT, echipamente de la furnizori diferiți și baze cu informații despre abonați. AI-ul e foarte bun la analiză abia după ce cineva îi pune ordine în această supă. Nokia vine cu datele telecom deja modelate și verificate, Microsoft cu platforma care le adună, le guvernează și le pune la dispoziția aplicațiilor AI.
Nokia aduce telecomul, Microsoft aduce „masa” pe care stau datele
| Componentă | Ce aduce |
|---|---|
| Nokia Data Suite | Produse de date gata pregătite pentru telecom, modele semantice specifice rețelelor și controale de calitate |
| Microsoft Fabric | OneLake, analytics, guvernanță și integrare cu servicii AI precum Foundry, Copilot și Power BI |
| Împreună | O fundație comună pentru date din rețele multi-vendor, cloud, sisteme locale și surse IT externe |
Nokia Data Suite nu pornește nici ea de la zero. Compania spune că produsele sale reutilizabile pot reduce cu până la 70% munca din ciclul MLOps, tocmai prin eliminarea unei părți din pregătirea repetitivă a datelor. Microsoft vorbea încă din februarie despre integrarea Nokia cu Fabric și despre reducerea timpului necesar dezvoltării unor scenarii AI telecom cu până la 80%. Noul acord duce ideea un pas mai aproape de exploatarea zilnică a rețelei.
Ce face efectiv AI-ul când începe să „lucreze” în rețea?
Primele două exemple sunt mult mai ușor de digerat decât expresia „agentic unified data foundation”:
- VoNR assurance: agenții AI caută anomalii în apelurile Voice over New Radio, încearcă să găsească sursa problemei și pot recomanda acțiuni folosind simultan informații despre rețea, serviciu și abonat;
- Geo-experience: sesiunile utilizatorilor sunt corelate cu poziția geografică și datele radio, astfel încât operatorul poate vedea unde apar zone cu semnal slab, congestie sau capacitate insuficientă.
Adică AI-ul ar putea ajunge să găsească răspunsul la „de unde vin apelurile 5G care pică în cartierul ăsta?” fără ca o echipă să petreacă zile întregi unind manual cinci seturi de date. Nokia vorbește și despre analiză automată a cauzei unei defecțiuni și, mai departe, despre operațiuni closed-loop, unde automatizarea poate reacționa după ce problema este identificată. Soluția funcționează inclusiv în medii hibride și on-premises, detaliu important pentru operatorii care nu pot arunca pur și simplu toate datele rețelei într-un cloud public.
Direcția nu apare din senin. Nokia a pus deja un miliard de dolari și un parteneriat cu NVIDIA în pariul AI-RAN și 6G, iar săptămâna aceasta anunța că operatori din mai multe regiuni testează AI-RAN pe platforme NVIDIA. Compania susține că testele sale au adus deja îmbunătățiri de peste 20% ale eficienței spectrale. Cu alte cuvinte, Nokia încearcă să nu mai fie percepută doar drept firma care vinde antene și echipamente, ci și drept furnizor al stratului de inteligență care le face să lucreze autonom.
Și Microsoft împinge în aceeași direcție dinspre cealaltă parte. Compania și-a extins anul acesta propriul arsenal de modele AI, iar Fabric devine tot mai mult infrastructura pe care încearcă să lege datele enterprise de agenți AI. În telecom, miza nu este ca AI-ul să scrie un mail mai repede, ci să poată lua decizii pe baza unei rețele care produce un volum absurd de date în fiecare secundă.
Bursa a apreciat povestea: WSJ nota Nokia la 9,39 euro în timpul ședinței din 17 septembrie, cu un plus de 6,3% și aproape 70% creștere de la începutul anului. Produsul comun Nokia–Microsoft este deja disponibil, iar cele două companii spun că vor adăuga noi scenarii de automatizare și implementări la operatori. Pentru Nokia, testul nu mai este dacă poate pune „AI” într-un comunicat, ci cât de multă muncă reală dintr-o rețea telecom poate lăsa pe mâna acestor agenți.
