De parcă nu existau destule mecanisme hardware şi software care să ne urmărească poziţia în spaţiu şi comportamentul, azi apare unul nou. Oamenii de ştiinţă de la Universitatea Carnegie Mellon au dezvoltat o modalitate ieftină şi la îndemână de a detecta prezenţa umană chiar şi prin pereţi.
Asta se poate întâmpla folosind două routere Wi-Fi şi se poate chiar crea o imagine/formă 3D a unei persoane, cu tot cu postura sa. Lucrarea ştiinţifică despre această descoperire menţionează utilizare unei reţele neurale numită DensePose, care creează o hartă a semnalelor Wi-Fi (fază şi amplitudine), folosind coordonate UV (ultraviolete). Apoi un model 3D este proiectat peste o imagine 2D pentru a crea această cartografie.
DensePose a fost creat de către cercetători de la Imperial College London, Facebook AI şi University College London. Oamenii de ştiinţă de la Carnegie Mellon au folosit un senzor 1D şi antene Wi-Fi, toate disponibile la magazinele pe care le frecventam cu toţii. Nu e vorba despre camere RGB, LiDAR, radare sau ceva complicat. Au folosit Wi-Fi şi pentru a detecta oameni şi postura/poziția lor, nu doar pentru a detecta obiecte într-o cameră.
Rezultatul experimentului este că modelul cercetătorilor poate estima postura şi densitatea a multipli subiecţi, cu performanţa comparabilă cu cea a echipamentelor de imagistica. O primă utilizare care vine în minte este scanarea medicală realizată acasă, monitorizarea pacienţilor în camere în care trebuie intimitate, precum baia, unde nu sunt binevenite camerele.
Cel mai important e că monitorizarea cu Wi-Fi nu se loveşte de probleme cu lipsa de lumină sau obstrucţionare cu obiecte. Ce mă gândesc că face sistemul e să calculeze modul în care se lovesc undele electromagnetic de corpurile noastre şi cum ricoşează ele.
