Apple face upgrade major la sistemul de transcriere; SpeechTranscriber funcționează local, fără internet

350 ori
<b>Apple face upgrade major la sistemul de transcriere; SpeechTranscriber funcționează local, fără internet</b>Apple a schimbat complet modul în care dispozitivele sale procesează vorbirea, odată cu introducerea noului Speech framework în versiunile beta din iOS 26 și macOS Tahoe. Noile componente, SpeechTranscriber și SpeechAnalyzer, oferă suport pentru...

Apple a schimbat complet modul în care dispozitivele sale procesează vorbirea, odată cu introducerea noului Speech framework în versiunile beta din iOS 26 și macOS Tahoe. Noile componente, SpeechTranscriber și SpeechAnalyzer, oferă suport pentru transcriere audio complet locală, fără dependență de internet sau servere externe. Asta înseamnă viteză crescută, intimitate garantată și o experiență de utilizare mult mai stabilă, indiferent de conexiune.

Sistemul funcționează nativ pe toate dispozitivele compatibile – iPhone, iPad, Mac și Vision Pro – și este gândit pentru a fi integrat atât în aplicațiile Apple (precum Notes, Voice Memos și din iOS 18.1 și transcrierea apelurilor), cât și în aplicații dezvoltate de terți. Transcrierea poate fi aplicată pe fișiere audio și video, dar și pentru comenzi vocale sau dictare continuă, fără să mai fie nevoie de tastatură. Totul rulează local, iar framework-ul e deja disponibil pentru testare în versiunile beta, ceea ce îl face accesibil pentru dezvoltatori care vor să-l implementeze rapid.

Deși accentul e pus pe procesarea offline și integrarea nativă, diferențele de performanță față de soluțiile AI clasice nu pot fi ignorate. Într-un test realizat de John Voorhees de la MacStories, un fișier video de 34 de minute (7 GB) a fost transcris cu noul sistem în doar 45 de secunde, folosind un utilitar numit Yap, dezvoltat pe baza noilor API-uri Apple. În comparație, alte aplicații au avut nevoie de timp dublu sau chiar triplu:

AplicațieDurata transcrierii
Yap (framework Apple)0:45
MacWhisper (Large V3 Turbo)1:41
VidCap1:55
MacWhisper (Large V2)3:55

Performanțele acestea sunt posibile pentru că transcrierea nu mai implică trimiterea fișierelor în cloud, așteptarea unui răspuns sau procesare în servere externe. Faptul că totul se întâmplă local face ca acest nou sistem să fie util nu doar pentru viteza în sine, ci și pentru siguranță, portabilitate și eficiență energetică. Cei care testează deja macOS Tahoe pot descărca Yap de pe GitHub și pot încerca pe cont propriu viteza și calitatea transcrierii.

Acest site folosește cookies. Prin navigarea pe acest site, vă exprimați acordul asupra folosirii cookie-urilor. Citește mai mult×