Am tot scris despre Windows 11 recent, dar iată că apare un utilitar și pentru macOS 27 zilele acestea. Dacă Mac-ul tău are doar 256 GB de stocare și ai observat că nu folosești deloc Apple Intelligence, opțiunile AI preinstalate pot fi acum dezinstalate. Odată cu macOS 27, Apple nu mai oferă nici acel comutator central prin care Apple Intelligence putea fi dezactivat complet, iar oprirea individuală a funcțiilor AI nu șterge modelele deja descărcate.
Aici intervine RemoveMacAI, un proiect open-source care promite să dezactiveze funcțiile Apple Intelligence și să elimine modelele locale, recuperând aproximativ 12 GB de spațiu. Utilitarul funcționează din Terminal și este destinat Mac-urilor cu Apple Silicon și macOS 27. Acesta folosește un profil de configurare și mecanismele Apple pentru eliminarea modelelor, iar ulterior împiedică descărcarea lor din nou.
n avantaj important este că System Integrity Protection (SIP) rămâne activ, spre deosebire de metodele mai vechi, care presupuneau modificarea manuală a unor fișiere de sistem. Procesul este și reversibil, RemoveMacAI oferind posibilitatea revenirii la configurația inițială printr-o singură comandă. Profilul instalat rămâne activ inclusiv după actualizările macOS.
Pe lângă eliminarea opțiunilor AI, vor fi dezactivate și Siri, comanda „Hey Siri”, Writing Tools, Genmoji, Image Playground, integrarea ChatGPT, sumarizările din Mail, Messages, Safari și Notes, funcția Clean Up din Photos și completarea de cod din Xcode. Aplicațiile care folosesc modelele locale Apple prin Foundation Models vor fi și ele afectate. Dictarea rămâne totuși funcțională.
Spațiul recuperat poate varia. Apple indică valori de până la aproximativ 14 GB pentru anumite Mac-uri, însă au fost raportate situații în care Apple Intelligence ocupa peste 20 GB. Pe un Mac cu SSD de 256 GB diferența va fi cu siguranță relevantă. Nu e clar totuși dacă tool-ul va funcționa în versiuni ulterioare de macOS. Momentan opțiunile asociate Apple Intelligence pot fi dezactivate în versiunea macOS 27.0.1.
Tool-ul este încărcat și explicat pe Github, aici.
