AI-ul cu siguranță a schimbat multe în industria tech în anul 2024, avansând rapid și acaparând tot mai multe domenii zi după zi. Aceste tehnologii bazate pe inteligență artificială au în general nevoie de training pentru a ajunge la un nivel suficient de înalt pentru a oferi răspunsuri rapid și corect. Ei bine, în cadrul conferinței NeurlPS din Vancouver, Ilya Sutskever, cofondator OpenAI, susține că pre-training-ul urmează să dispară în viitor. Mai jos am detalii.
Pre-training-ul este procesul prin care modelele de inteligență artificială învață din volume masive de date, cum ar fi textul de pe internet, cărți și alte surse. Pare că acesta va dispărea curând, iar motivul principal e lipsa de date noi. Ilya Sutskever consideră că s-a atins „vârful datelor” și că resursele actuale sunt pe cale să se epuizeze. A comparat situația cu dependența umanității de combustibili fosili, subliniing că internetul, sursa principală pentru AI, e o sursă finită.
Astfel, Sutskever prevede că modelele viitoare vor depăși limitele pre-training-ului și vor deveni „agenți autentici”. Acești agenți, un concept popular în domeniul AI, se referă la sisteme autonome capabile să îndeplinească sarcini, să ia decizii și să interacționeze cu software-ul fără intervenția umană. Mai mult, el a subliniat că noile sisteme vor avea abilitatea de a raționa. Spre deosebire de AI-ul actual, care se bazează în mare parte pe potrivirea tiparelor, modelele viitoare vor putea să „gândească” în pași logici, similari procesului uman de rezolvare a problemelor.
În cadrul conferinței a apărut și o întrebare bună din partea unui participant. Cum putem crea mecanisme care să permită AI-ului să aibă aceleași libertăți ca oamenii? Deși Sutskever a evitat să dea un răspuns direct, a sugerat că astfel de întrebări necesită o abordare profundă și, probabil, reglementări guvernamentale.
Chiar și ideea ca AI-urile să ceară drepturi sau să coexistă cu oamenii a fost discutată. Deși Sutskever a spus că un astfel de scenariu „ar putea fi acceptabil” el a subliniat caracterul extrem de imprevizibil al viitorului în acest domeniu.
